शब्द आवृत्ति काउंटर
अपने टेक्स्ट में शब्दों की आवृत्ति का विश्लेषण करें। सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्दों को पहचानें और अपनी सामग्री को अनुकूलित करें।
शब्द आवृत्ति का विश्लेषण करने के लिए नीचे अपना टेक्स्ट पेस्ट करें:
शब्द आवृत्ति काउंटर का उपयोग कैसे करें
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अपना टेक्स्ट पेस्ट करें
जिस सामग्री का आप विश्लेषण करना चाहते हैं उसे इनपुट बॉक्स में दर्ज करें या पेस्ट करें; गिनती जैसे-जैसे आप बढ़ते हैं वैसे शुरू हो जाती है।
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सेटिंग्स समायोजित करें
छोटे शब्द छोड़ने के लिए एक Minimum Word Length सेट करें और चुनें कि the व and जैसे आम stop words को बाहर रखना है या नहीं।
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फ़्रीक्वेंसी टेबल की समीक्षा करें
हर शब्द को उसकी गिनती और प्रतिशत के साथ देखें, साथ ही पूरे टेक्स्ट के लिए कुल और अद्वितीय शब्द योग भी।
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सॉर्ट करें, फ़िल्टर करें, और कॉपी करें
फ़्रीक्वेंसी या वर्णानुक्रम के आधार पर सॉर्ट करें, किसी खास शब्द पर फ़िल्टर करें, फिर सूची एक्सपोर्ट करने के लिए Copy Results पर क्लिक करें।
शब्द आवृत्ति विश्लेषण को समझना
शब्द आवृत्ति आपको क्या बताती है
शब्द आवृत्ति गिनती आपके टेक्स्ट को अलग-अलग शब्दों में बाँटती है और गिनती है कि हर शब्द कितनी बार आता है, फिर उन्हें क्रम में रखती है। नतीजा आपके लेखन की एक छाप होता है: जिन शब्दों पर आप सबसे ज़्यादा टेक लगाते हैं वे ऊपर चढ़ आते हैं। किसी 1,000-शब्द के लेख में, यह देखना कि "customer" 30 बार और "however" 22 बार आता है, तुरंत आपका विषय और एक ऐसी शैलीगत आदत, दोनों उजागर कर देता है जिसे आपने लिखते वक़्त शायद गौर न किया हो।
चूँकि टूल हर शब्द का कुल में से प्रतिशत भी दिखाता है, आप अलग-अलग लंबाई के टेक्स्ट की बराबरी के स्तर पर तुलना कर सकते हैं। 3% पर मौजूद शब्द का मतलब है कि वह पेज के हर 33 शब्दों में से एक है। वही अकेला आँकड़ा कीवर्ड विश्लेषण, शैली ऑडिट, और बुनियादी text mining, सबकी नींव है।
Case-folding और शब्द कैसे समूहित होते हैं
काउंटर case-insensitive है, इसलिए "Apple," "apple," और "APPLE" को तीन के बजाय एक ही प्रविष्टि में मिला दिया जाता है। यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि जो शब्द वाक्यों की शुरुआत करता है वह बड़े अक्षर में और वाक्य के बीच में छोटे अक्षर में दिखेगा; folding के बिना, उसकी असली आवृत्ति दो पंक्तियों में बँट जाती और बनावटी रूप से छोटी दिखती।
ध्यान रखें कि समूहन case-folding के बाद की हूबहू वर्तनी के अनुसार होता है, अर्थ के अनुसार नहीं। "Run," "runs," और "running" को तीन अलग शब्दों के रूप में गिना जाता है क्योंकि वे अलग-अलग स्ट्रिंग हैं। अगर आप किसी शाब्दिक टोकन के बजाय किसी अवधारणा का अध्ययन करना चाहते हैं, तो मन ही मन संबंधित रूपों को आपस में जोड़ लें, या फ़िल्टर की गई सूची में साझा मूल शब्द खोज लें।
Stop words और न्यूनतम लंबाई फ़िल्टर
किसी भी अंग्रेज़ी टेक्स्ट में सबसे आम शब्द function words होते हैं: "the," "a," "and," "of," "to." अगर इन्हें छोड़ दिया जाए, तो ये सूची के शीर्ष पर हावी हो जाते हैं और उन शब्दों को दबा देते हैं जो असल में अर्थ ढोते हैं। Common Words Excluded चालू करना इन stop words को हटा देता है ताकि आपके content words सामने आ जाएँ, जो कीवर्ड और विषय विश्लेषण के लिए आमतौर पर वही है जो आप चाहते हैं।
Minimum Word Length सेटिंग एक दूसरा, ज़्यादा भोथरा फ़िल्टर है। इसे चार या पाँच कैरेक्टर तक बढ़ाने से छोटे filler और ज़्यादातर stop words एक ही बार में हट जाते हैं, यहाँ तक कि वे भी जो exclusion सूची में नहीं हैं। जब आपको हर टोकन की परवाह हो तब कम न्यूनतम इस्तेमाल करें, और जब आपको सिर्फ़ ठोस शब्द चाहिए तब ज़्यादा। दोनों फ़िल्टर एक साथ जुड़ते हैं, इसलिए आप इन्हें मिला सकते हैं।
SEO के लिए कीवर्ड घनत्व
कीवर्ड घनत्व किसी शब्द की आवृत्ति को प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है, और यह टूल उसे गिने गए शब्दों के हिस्से के रूप में बताता है — यानी वे शब्द जो न्यूनतम-लंबाई और आम-शब्द फ़िल्टर लगने के बाद बचते हैं, न कि बॉक्स में मौजूद हर space से अलग किया गया टोकन। अगर आपके लक्ष्य वाक्यांश का मुख्य शब्द लगभग 1% से 2% पर बैठा है, तो यह उस विषय के लिए प्रासंगिकता का संकेत देता है, बिना ज़बरदस्ती लगे। कोई आधिकारिक आदर्श संख्या नहीं है; यह आँकड़ा एक sanity check है, खेलने का कोई लक्ष्य नहीं।
असली खतरा over-optimization है। किसी कीवर्ड को तब तक दोहराना जब तक वह 5% या 6% न छू ले, इंसानों को अस्वाभाविक पढ़ा जाता है और सर्च इंजन के spam संकेतों को छेड़ सकता है, जिससे रैंकिंग को मदद के बजाय नुकसान होता है। यह पुष्टि करने के लिए कि कोई कीवर्ड मौजूद और प्रमुख है, प्रतिशत कॉलम का इस्तेमाल करें, फिर रुक जाएँ। आधुनिक सर्च कोरी पुनरावृत्ति की तुलना में स्वाभाविक भाषा और संबंधित शब्दों को कहीं ज़्यादा इनाम देता है।
अपने लेखन की आदतें पकड़ना
हर लेखक मुट्ठी भर शब्दों का ज़रूरत से ज़्यादा इस्तेमाल करता है। आवृत्ति विश्लेषण इन्हें निष्पक्ष रूप से उजागर कर देता है। आम गुनहगारों में "just," "really," "actually," "very," और "that" शामिल हैं, साथ ही "however" या "moreover" जैसे पसंदीदा transition भी। इनमें से किसी को अपने शीर्ष नतीजों में देखना, खासकर stop words हटाए जाने पर, अपनी शब्दावली में विविधता लाने का एक साफ़ संकेत है।
यह एक ताकतवर सेल्फ़-एडिटिंग दौर है। किसी पूरे हो चुके ड्राफ़्ट को चलाएँ, आम शब्द बाहर रखें, और शीर्ष बीस को देखें। कोई भी ऐसी चीज़ जो आपके विषय के केंद्र में नहीं है पर असामान्य रूप से बार-बार दिखती है, एक सहारे का शब्द है। कुछ ही इस्तेमालों को छाँट देना भी गद्य को कसता है और बचे हुए इस्तेमालों को ज़्यादा असरदार बनाता है।
कंटेंट विश्लेषण और text mining
संपादन से परे, आवृत्ति सूचियाँ text mining का एक हल्का-फुल्का रूप हैं। किसी प्रतिस्पर्धी का लेख पेस्ट करें और शीर्ष content words बता देते हैं कि वे किन विषयों पर ज़ोर देते हैं। सर्वे के जवाब या उत्पाद समीक्षाएँ डालें तो ऊपर चढ़ते शब्द इस ओर इशारा करते हैं कि ग्राहक सबसे ज़्यादा किस बात की परवाह करते हैं, ऐसी शिकायतों या तारीफ़ों को सामने लाते हुए जिन्हें पढ़कर पकड़ना धीमा होता।
वही तरीका transcripts, support tickets, और शोध नोट्स पर भी काम करता है। चूँकि विश्लेषण तुरंत और निजी है, आप तेज़ी से दोहरा सकते हैं: किसी संदिग्ध शब्द पर फ़िल्टर करें, उसकी असली गिनती जाँचें, रूपों को पकड़ने के लिए वर्णानुक्रम में सॉर्ट करें, फिर दस्तावेज़ों के बीच गहरी तुलना के लिए टेबल को किसी स्प्रेडशीट में कॉपी कर लें।
नतीजों को कैसे पढ़ें
योग से शुरुआत करें। Total Words हर गिना गया टोकन है; Unique Words यह है कि कितने भिन्न हैं। इनका अनुपात शब्दावली की समृद्धि का संकेत देता है, क्योंकि कुल के मुकाबले अद्वितीय शब्दों की कम संख्या दोहराव वाली अभिव्यक्ति का सुझाव देती है। फिर क्रमबद्ध टेबल को ऊपर से नीचे पढ़ें: सबसे ज़्यादा आवृत्ति वाले content words ही व्यावहारिक रूप से आपका विषय हैं।
सॉर्टिंग को सोच-समझकर इस्तेमाल करें। अपने प्रभावी शब्द ढूँढने के लिए आवृत्ति के अनुसार सॉर्ट करें, फिर अलग-अलग बैठे एकवचन और बहुवचन रूपों जैसे करीब-करीब डुप्लिकेट पकड़ने के लिए वर्णानुक्रम में सॉर्ट करें। फ़िल्टर बॉक्स किसी खास सवाल का जवाब देने के लिए बढ़िया है, जैसे कि कोई ब्रांड नाम कितनी बार आता है। ये नियंत्रण मिलकर एक सपाट सूची को आपके टेक्स्ट के एक केंद्रित निदान में बदल देते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हर शब्द के लिए प्रतिशत कैसे निकाला जाता है?
क्या मैं 'the' और 'a' जैसे आम शब्द नज़रअंदाज़ कर सकता हूँ?
Minimum Word Length सेटिंग क्या करती है?
क्या यह शब्दों को case-sensitive रूप से गिनता है?
क्या मेरा टेक्स्ट विश्लेषण के लिए अपलोड होता है?
संबंधित टूल्स
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