Penghitung Frekuensi Kata
Analisis teks Anda untuk menemukan kata-kata yang paling sering digunakan dan distribusinya.
Tempel teks Anda di bawah ini untuk menganalisis frekuensi kata:
Cara menggunakan Penghitung Frekuensi Kata
- 1
Tempel teks Anda
Masukkan atau tempel konten yang ingin Anda analisis ke dalam kotak input; penghitungan dimulai seiring Anda mengetik.
- 2
Sesuaikan pengaturan
Atur Minimum Word Length untuk melewati kata pendek dan pilih apakah akan mengecualikan stop word umum seperti 'the' dan 'and'.
- 3
Tinjau tabel frekuensi
Lihat setiap kata beserta jumlah dan persentasenya, plus tallian total dan kata unik untuk seluruh teks.
- 4
Urutkan, filter, dan salin
Urutkan berdasarkan frekuensi atau secara alfabetis, filter ke istilah tertentu, lalu klik Copy Results untuk mengekspor daftar.
Memahami Analisis Frekuensi Kata
Apa yang diungkap frekuensi kata
Penghitungan frekuensi kata memecah teks Anda menjadi kata-kata individual dan menghitung berapa kali masing-masing muncul, lalu memeringkatnya. Hasilnya adalah sidik jari tulisan Anda: kata-kata yang paling sering Anda andalkan naik ke puncak. Dalam artikel sepanjang 1.000 kata, melihat bahwa "customer" muncul 30 kali dan "however" muncul 22 kali seketika mengungkap baik subjek Anda maupun kebiasaan gaya yang mungkin tak Anda sadari saat menulis.
Karena alat ini juga menampilkan persentase setiap kata terhadap totalnya, Anda dapat membandingkan teks dengan panjang berbeda secara setara. Sebuah kata pada 3% berarti ia adalah satu dari setiap 33 kata di halaman itu. Angka tunggal itu adalah fondasi bagi analisis kata kunci, audit gaya, maupun text mining dasar.
Penyeragaman huruf dan cara kata dikelompokkan
Penghitung ini tidak peka huruf besar/kecil, sehingga "Apple," "apple," dan "APPLE" digabungkan menjadi satu entri alih-alih tiga. Hal ini penting karena sebuah kata yang mengawali kalimat akan muncul dengan huruf kapital dan di tengah kalimat dengan huruf kecil; tanpa penyeragaman, frekuensi sebenarnya akan terpecah ke dalam dua baris dan tampak kecil secara semu.
Perlu diingat bahwa pengelompokan dilakukan berdasarkan ejaan persis setelah penyeragaman huruf, bukan berdasarkan makna. "Run," "runs," dan "running" dihitung sebagai tiga kata terpisah karena ketiganya adalah string yang berbeda. Jika Anda ingin mempelajari sebuah konsep alih-alih token harfiah, jumlahkan bentuk-bentuk terkaitnya secara mental, atau telusuri daftar yang sudah difilter untuk mencari akar kata yang sama.
Stop word dan filter panjang minimum
Kata-kata paling umum dalam teks bahasa Inggris mana pun adalah kata fungsi: "the," "a," "and," "of," "to." Jika dibiarkan, kata-kata itu mendominasi puncak daftar dan mengubur kata-kata yang sebenarnya membawa makna. Mengaktifkan Common Words Excluded menghapus stop word ini sehingga kata-kata konten Anda muncul ke permukaan, yang biasanya Anda inginkan untuk analisis kata kunci dan topik.
Pengaturan Minimum Word Length adalah filter kedua yang lebih kasar. Menaikkannya ke empat atau lima karakter sekaligus membuang kata pengisi pendek dan sebagian besar stop word, bahkan yang tidak ada dalam daftar pengecualian. Gunakan minimum yang rendah saat Anda peduli pada setiap token, dan yang lebih tinggi saat Anda hanya menginginkan istilah yang substansial. Kedua filter ini bertumpuk, jadi Anda bisa menggabungkannya.
Kepadatan kata kunci untuk SEO
Kepadatan kata kunci adalah frekuensi sebuah kata yang dinyatakan dalam persentase, dan alat ini melaporkannya sebagai porsi dari kata-kata yang dihitung — yaitu istilah yang tersisa setelah filter panjang minimum dan kata umum diterapkan, bukan setiap token yang dipisahkan spasi di kotak. Jika kata utama dari frasa target Anda berada di kisaran 1% hingga 2%, itu menandakan relevansi terhadap topik tersebut tanpa terkesan dipaksakan. Tidak ada angka ideal resmi; angka itu adalah pemeriksaan kewajaran, bukan target untuk diakali.
Bahaya yang sesungguhnya adalah over-optimization. Mengulang sebuah kata kunci sampai mencapai 5% atau 6% terbaca tidak alami bagi manusia dan dapat memicu sinyal spam mesin pencari, sehingga merugikan alih-alih membantu peringkat. Gunakan kolom persentase untuk memastikan sebuah kata kunci hadir dan menonjol, lalu berhenti. Pencarian modern jauh lebih menghargai bahasa alami dan istilah terkait ketimbang pengulangan mentah.
Menangkap kebiasaan menulis Anda
Setiap penulis menggunakan secara berlebihan segelintir kata. Analisis frekuensi memaparkannya secara objektif. Pelaku yang umum mencakup "just," "really," "actually," "very," dan "that," beserta transisi favorit seperti "however" atau "moreover." Melihat salah satunya di hasil teratas Anda, terutama setelah stop word dihilangkan, adalah isyarat yang jelas untuk memvariasikan kosakata Anda.
Ini adalah satu putaran penyuntingan mandiri yang ampuh. Jalankan sebuah draf yang sudah jadi, kecualikan kata umum, dan cermati dua puluh teratas. Apa pun yang tidak sentral bagi subjek Anda tetapi muncul luar biasa sering adalah kata penopang. Memangkas beberapa kemunculannya saja sudah mengencangkan prosa dan membuat pemakaian yang tersisa terasa lebih berkesan.
Analisis konten dan text mining
Selain untuk penyuntingan, daftar frekuensi adalah bentuk ringan dari text mining. Tempelkan artikel pesaing dan kata-kata konten teratasnya mengungkap tema mana yang mereka tekankan. Masukkan tanggapan survei atau ulasan produk dan kata-kata yang menonjol menunjukkan apa yang paling dipedulikan pelanggan, memunculkan keluhan atau pujian yang lambat terdeteksi jika hanya dibaca.
Pendekatan yang sama berlaku untuk transkrip, tiket dukungan, dan catatan riset. Karena analisisnya instan dan privat, Anda dapat melakukan iterasi dengan cepat: filter ke istilah yang dicurigai, periksa jumlah sebenarnya, urutkan secara alfabetis untuk menemukan variannya, lalu salin tabelnya ke spreadsheet untuk perbandingan yang lebih mendalam antar dokumen.
Cara membaca hasilnya
Mulailah dari totalnya. Total Words adalah setiap token yang dihitung; Unique Words adalah berapa banyak kata yang berbeda. Rasio keduanya memberi petunjuk tentang kekayaan kosakata, karena jumlah kata unik yang rendah dibanding totalnya menunjukkan pemilihan kata yang berulang. Lalu baca tabel berperingkat itu dari atas ke bawah: kata-kata konten dengan frekuensi tertinggi adalah topik Anda secara de facto.
Gunakan pengurutan secara cermat. Urutkan berdasarkan frekuensi untuk menemukan istilah dominan Anda, lalu urutkan secara alfabetis untuk menemukan kembaran nyaris-serupa seperti bentuk tunggal dan jamak yang terpisah letaknya. Kotak filter ideal untuk menjawab pertanyaan spesifik, seperti berapa kali sebuah nama merek muncul. Bersama-sama, kontrol-kontrol ini mengubah daftar yang datar menjadi diagnostik yang terfokus atas teks Anda.
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana persentase untuk setiap kata dihitung?
Bisakah saya mengabaikan kata umum seperti 'the' dan 'a'?
Apa fungsi pengaturan Minimum Word Length?
Apakah alat ini menghitung kata secara peka huruf besar/kecil?
Apakah teks saya diunggah untuk dianalisis?
Alat terkait
Lanjutkan dengan alat praktis ini