단어 빈도 분석기

텍스트에서 가장 자주 사용되는 단어와 그 분포를 분석합니다.

입력 텍스트

아래에 텍스트를 붙여넣어 단어 빈도를 분석하세요:

최소 단어 길이:

단어 빈도 분석기 사용 방법

1
텍스트 붙여넣기
분석하려는 콘텐츠를 입력란에 입력하거나 붙여넣으세요. 입력하는 즉시 세기가 시작됩니다.
2
설정 조정
Minimum Word Length를 설정해 짧은 단어를 건너뛰고, the나 and 같은 흔한 불용어를 제외할지 선택하세요.
3
빈도 표 검토
각 단어를 그 횟수 및 비율과 함께 보고, 전체 텍스트의 총 단어 수와 고유 단어 수도 확인하세요.

4
정렬, 필터, 복사
빈도순 또는 알파벳순으로 정렬하고, 특정 용어로 필터링한 뒤, Copy Results를 클릭해 목록을 내보내세요.

단어 빈도 분석 제대로 이해하기

단어 빈도가 알려 주는 것

단어 빈도 집계는 텍스트를 개별 단어로 쪼개 각 단어가 몇 번 나타나는지 헤아린 뒤 순위를 매깁니다. 그 결과는 여러분 글의 지문입니다. 가장 많이 기대는 단어가 맨 위로 떠오르죠. 1,000단어짜리 글에서 "customer"가 30번, "however"가 22번 나온다는 것을 보면, 글의 주제와 더불어 쓰는 동안에는 알아채지 못했을 문체 습관까지 단번에 드러납니다.

이 도구는 각 단어가 전체에서 차지하는 비율도 보여 주므로, 길이가 다른 텍스트들을 같은 잣대로 비교할 수 있습니다. 3%인 단어는 페이지의 단어 33개 중 하나라는 뜻입니다. 이 하나의 수치가 키워드 분석, 문체 점검, 기본적인 텍스트 마이닝 모두의 토대가 됩니다.

대소문자 통합과 단어를 묶는 방식

이 분석기는 대소문자를 구분하지 않으므로 "Apple", "apple", "APPLE"은 세 개가 아니라 하나의 항목으로 합쳐집니다. 이는 중요한 문제인데, 문장을 시작하는 단어는 대문자로, 문장 중간에서는 소문자로 나타나기 때문입니다. 통합하지 않으면 그 단어의 실제 빈도가 두 행으로 쪼개져 인위적으로 작아 보이게 됩니다.

묶음이 대소문자 통합 이후의 정확한 철자를 기준으로 하며 의미를 기준으로 하지 않는다는 점을 기억하세요. "Run", "runs", "running"은 서로 다른 문자열이므로 세 개의 별개 단어로 집계됩니다. 글자 그대로의 토큰이 아니라 개념을 살펴보고 싶다면, 관련된 형태들을 머릿속으로 더하거나, 필터링된 목록에서 공통 어간을 검색하세요.

불용어와 최소 길이 필터

어떤 영어 텍스트에서든 가장 흔한 단어는 기능어입니다. "the", "a", "and", "of", "to" 같은 것들이죠. 그대로 두면 이들이 목록 상단을 점령해 실제로 의미를 담은 단어들을 파묻어 버립니다. 일반 단어 제외를 켜면 이런 불용어가 제거되어 내용어가 드러나는데, 키워드와 주제 분석에서 대개 원하는 것이 바로 이것입니다.

최소 단어 길이 설정은 두 번째의, 더 뭉툭한 필터입니다. 이를 네다섯 글자로 올리면 짧은 채움말과 대부분의 불용어가, 제외 목록에 없는 것까지 한꺼번에 떨어져 나갑니다. 모든 토큰이 중요하다면 낮은 최솟값을, 실질적인 용어만 원한다면 높은 값을 쓰세요. 두 필터는 겹쳐 적용되므로 함께 조합할 수 있습니다.

SEO를 위한 키워드 밀도

키워드 밀도는 한 단어의 빈도를 비율로 나타낸 것이며, 이 도구는 그것을 집계된 단어, 즉 최소 길이와 일반 단어 필터를 적용한 뒤 남은 용어를 기준으로 한 비중으로 보고합니다. 입력란의 공백으로 구분된 모든 토큰이 아니라요. 목표 문구의 핵심 단어가 1%에서 2% 부근에 있다면, 억지스러워 보이지 않으면서 그 주제와의 연관성을 신호로 보냅니다. 공식적인 이상적 수치는 없습니다. 이 값은 농간을 부릴 목표가 아니라 점검용 지표입니다.

진짜 위험은 과도한 최적화입니다. 키워드를 5%나 6%에 이를 때까지 반복하면 사람에게는 부자연스럽게 읽히고 검색 엔진의 스팸 신호를 건드릴 수 있어, 순위에 도움이 되기는커녕 해가 됩니다. 비율 열은 키워드가 존재하고 두드러지는지 확인하는 데 쓰고, 거기서 멈추세요. 현대의 검색은 단순 반복보다 자연스러운 언어와 관련 용어에 훨씬 더 후하게 보상합니다.

글버릇 잡아내기

모든 글쓴이는 몇몇 단어를 과하게 씁니다. 빈도 분석은 이를 객관적으로 드러냅니다. 흔한 주범으로는 "just", "really", "actually", "very", "that"이 있고, "however"나 "moreover" 같은 즐겨 쓰는 연결어도 있습니다. 특히 불용어를 제거한 상태에서 이런 단어가 상위 결과에 보인다면, 어휘를 다양하게 하라는 분명한 신호입니다.

이것은 강력한 자기 교정 과정입니다. 완성한 초고를 돌려 일반 단어를 제외한 뒤 상위 스무 개를 훑어보세요. 주제의 핵심이 아닌데도 유난히 자주 나타나는 것은 무엇이든 의존어입니다. 몇 군데만 덜어 내도 글이 탄탄해지고, 남겨 둔 쓰임새가 더 묵직하게 와닿습니다.

콘텐츠 분석과 텍스트 마이닝

교정을 넘어, 빈도 목록은 가벼운 형태의 텍스트 마이닝입니다. 경쟁사의 글을 붙여넣으면 상위 내용어가 그들이 어떤 주제를 강조하는지 드러냅니다. 설문 응답이나 제품 리뷰를 넣으면 떠오르는 단어들이 고객이 가장 신경 쓰는 바를 가리키며, 그냥 읽어서는 더디게 찾을 불만이나 칭찬을 수면 위로 끌어올립니다.

같은 접근법은 전사본, 지원 티켓, 연구 노트에도 통합니다. 분석이 즉각적이고 비공개이므로 빠르게 반복할 수 있습니다. 의심되는 용어로 필터링해 실제 횟수를 확인하고, 알파벳순으로 정렬해 변형을 찾아낸 뒤, 표를 스프레드시트에 복사해 여러 문서에 걸쳐 더 깊이 비교하면 됩니다.

결과를 읽는 법

먼저 합계부터 보세요. 총 단어 수는 집계된 모든 토큰이고, 고유 단어 수는 서로 다른 단어가 몇 개인지를 뜻합니다. 둘의 비율은 어휘 풍부도를 가늠하게 해 주는데, 전체 대비 고유 단어 수가 적다는 것은 표현이 반복적임을 시사하기 때문입니다. 그다음 순위표를 위에서 아래로 읽으세요. 빈도가 가장 높은 내용어가 사실상 여러분의 주제입니다.

정렬은 의도를 가지고 활용하세요. 빈도순으로 정렬해 지배적인 용어를 찾고, 그다음 알파벳순으로 정렬해 단수형과 복수형처럼 따로 떨어져 있는 유사 중복을 잡아내세요. 필터 상자는 브랜드 이름이 몇 번 나타나는지 같은 구체적인 질문에 답하기에 안성맞춤입니다. 이 조작 도구들을 함께 쓰면 밋밋한 목록이 텍스트를 집중적으로 진단하는 도구로 바뀝니다.

자주 묻는 질문

각 단어의 비율은 어떻게 계산되나요?

비율은 한 단어가 집계된 전체 단어 수 대비 얼마나 자주 나타나는지를 보여 줍니다. 따라서 5%인 단어는 텍스트의 단어 스무 개 중 하나를 차지합니다.

'the'나 'a' 같은 흔한 단어를 무시할 수 있나요?

네. Common Words Excluded를 켜면 the, a, and, of 같은 빈번한 불용어를 걸러내, 결과가 텍스트의 의미 있는 키워드에 집중되도록 합니다.

Minimum Word Length 설정은 무엇을 하나요?

설정한 길이보다 짧은 단어를 숨기므로, 키워드 밀도를 분석할 때 짧은 채움 단어를 빼고 핵심적인 용어에 집중할 수 있습니다.

단어를 대소문자 구분해 세나요?

아니요. 단어는 대소문자를 구분하지 않고 집계되므로, Apple과 apple이 빈도 결과에서 같은 단어로 묶입니다.

분석을 위해 내 텍스트가 업로드되나요?

아니요. 단어 빈도 분석 전체가 브라우저 안에서 실행되고 텍스트가 서버로 전송되지 않습니다. 이 도구는 무료이고 가입이 필요 없습니다.